一、引言

在生命科学、生物制药、临床检验、细胞培养等实验中，CO₂培养箱不仅需控制二氧化碳浓度，还必须保持恒定温度和高湿环境，以维持细胞理想的生理状态。温湿度曲线能够全面反映箱体环境波动情况，是评估设备运行稳定性和实验条件一致性的关键依据。

赛默飞（Thermo Fisher Scientific）3131系列CO₂培养箱在温控和湿度控制方面具备高精度调节能力，并支持数据曲线图形可视化与历史查询功能。了解并掌握如何查看这些曲线，对于实验质量监控与故障诊断具有重要意义。

本文将全面讲解如何在3131培养箱中查看温湿度曲线，包括曲线产生机制、查看方法、数据导出、实用场景与图形判读技巧，帮助用户实现设备运行状况的持续监控与科学管理。

二、培养箱温湿度记录功能概述

2.1 温湿度控制机制简要

2.2 图形曲线功能的作用

• 动态监控：实时追踪箱体内温湿度变化趋势；

• 运行分析：判断系统控温控湿是否达到设定；

• 报警追因：通过曲线回溯报警前后的运行状况；

• 实验保障：为长周期培养实验提供环境曲线佐证；

• 校准依据：辅助传感器校准或控温参数优化。

三、温湿度曲线数据的来源与存储机制

3.1 温湿度传感器工作原理

• 温度探头：采用热电阻（如PT100）技术，具备高线性、响应快、稳定性强等特点；

• 湿度探头：一般为电容式或湿敏电阻型，安装于风道或加湿水盘附近。

3.2 数据记录方式

• 控制系统以5~60秒/次的间隔读取传感器数据；

• 记录值自动存入设备内置存储芯片；

• 数据存储容量一般为7天~30天（视设备配置与设定）；

• 用户可选择是否开启“数据记录模式”；

• 支持通过USB导出或以图形方式本地查看。

四、查看温湿度曲线的操作方法详解

方法一：通过控制面板图形界面查看（推荐）

步骤 1：进入主菜单

• 轻触主屏幕唤醒界面；

• 点击“设置”或“菜单”图标（通常位于右上角或下方）；

• 输入操作员密码（如设定过安全权限）；

步骤 2：进入“数据查看”模块

• 选择“监控数据”或“数据记录”菜单；

• 系统将显示各项环境参数列表（温度、湿度、CO₂）；

步骤 3：选择“温湿度曲线”选项

• 屏幕切换至折线图界面；

• 横轴为时间，纵轴为温度或湿度数值；

• 默认显示过去24小时数据；

• 用户可通过“放大/缩小”按钮调节时间跨度（1小时/1天/7天）；

• 可切换显示“温度”、“湿度”或“叠加”两条曲线。

步骤 4：使用功能键解析图形

• 使用光标滑块查看任一时间点的具体数值；

• 查看趋势波动范围；

• 点击“导出图像”按钮可将曲线图保存在U盘中（如插入）；

• 某些型号支持“最大值/最小值/平均值”统计功能。

方法二：通过USB接口导出原始数据查看

准备工作：

• 使用FAT32格式化U盘；

• 插入培养箱右侧或背部USB端口；

• 等待系统识别设备。

操作步骤：

1. 打开“设置”→“维护工具”→“数据导出”；

2. 选择导出项目：温度数据 / 湿度数据 / 全部记录；

3. 选择导出时间段（如过去24小时、最近7天等）；

4. 点击“确认导出”，完成后拔出U盘。

查看方式：

• 在电脑上查看导出的CSV文件；

• 使用Excel或图表软件（如Origin、GraphPad）绘制自定义曲线；

• 对数据进行进一步分析、报告打印或备份归档。

方法三：通过网络连接远程监控曲线（部分型号支持）

要求：

• 培养箱需配置以太网接口或WiFi模块；

• 控制系统支持远程监控协议（如Modbus、ThermoConnect）；

• 需安装配套客户端或网页登录平台。

操作流程：

1. 使用局域网接入系统；

2. 在ThermoConnect界面登录设备；

3. 选择“环境数据”→“趋势图”；

4. 浏览并下载温湿度曲线图。

五、温湿度曲线读取与判读实用技巧

5.1 正常运行曲线特征

• 温度：围绕设定值波动±0.2℃；

• 湿度：缓慢波动在90%~97%之间；

• 变动缓和：无剧烈尖峰或断点；

• 控制周期平稳：曲线平滑，周期性小幅波动。

5.2 异常波动特征识别

六、常见问题与处理建议

问题 1：温湿度曲线不显示？

• 原因分析：

• 数据记录功能未开启；

• 面板显示模块损坏；

• 软件版本不支持图形显示。

• 解决方案：

• 进入“设置”中开启数据记录；

• 升级至支持图形显示的固件版本；

• 导出原始数据在PC上查看。

问题 2：导出文件乱码或无法打开？

• 原因分析：

• U盘未正确格式化；

• 使用的文档软件不支持编码格式；

• 设备导出功能损坏。

• 建议处理：

• 使用Windows默认格式化功能重置U盘；

• 使用Excel打开CSV文件，设置正确分隔符；

• 尝试更换U盘或恢复出厂设置。

问题 3：曲线显示与实际温湿度偏差大？

• 可能原因：

• 传感器老化或受污染；

• 数据延迟或缓存未刷新；

• 用户误设定温湿度目标值。

• 对策建议：

• 进行传感器清洁与校准；

• 使用外部温湿度计进行比对；

• 检查设定参数是否异常。

七、案例解析：基于温湿度曲线的故障诊断

案例 1：夜间温度波动大

• 问题描述：夜间温度曲线呈明显波动，白天趋于稳定；

• 分析结果：设备夜间靠窗运行，受环境温度影响；

• 处理方法：更换摆放位置，远离外墙，曲线恢复平稳。

案例 2：湿度曲线骤降报警

• 问题表现：湿度图像显示突降至60%，短时间报警；

• 排查发现：加湿水盘内水已蒸干；

• 处理建议：定期补水并设置水位报警提醒。

八、维护建议与长期曲线管理策略

九、结语

掌握查看赛默飞3131 CO₂培养箱内部温湿度曲线的操作方法，不仅能帮助用户实时了解设备运行状态，还能在异常出现前通过趋势预警，提前采取干预措施，避免实验风险。通过结合曲线数据与实际操作状况，用户能够建立更为系统、可靠的设备管理与实验控制机制。

无论是进行温湿度异常分析、传感器校准验证、报警问题溯源，还是撰写实验报告或申报质控审核，曲线数据都具有重要价值。建议实验室将温湿度曲线的导出、分析与备份纳入日常设备使用流程，以确保实验环境数据的可追溯性与合规性。