
大容量离心机开放 API 或 SDK?
为打破这一限制,越来越多设备厂商提供开放 API(应用程序接口)或 SDK(软件开发工具包),以便第三方系统(如 LIMS、MES、SCADA、边缘控制器)对设备进行数据获取、远程控制、运行分析与集成开发。
大容量离心机开放 API 与 SDK 应用全解析
一、引言
随着实验室自动化、智能制造、工业物联网(IIoT)的快速发展,设备之间的数据孤岛问题逐步显现。大容量离心机作为关键实验设备之一,其运行数据、控制逻辑、告警信息若无法实现系统级共享,将大幅限制实验效率、追溯能力与自动控制潜力。
为打破这一限制,越来越多设备厂商提供开放 API(应用程序接口)或 SDK(软件开发工具包),以便第三方系统(如 LIMS、MES、SCADA、边缘控制器)对设备进行数据获取、远程控制、运行分析与集成开发。
二、基本概念解析
1. 什么是 API?
API(Application Programming Interface)是指设备对外开放的标准化通信接口,第三方应用可通过HTTP、MQTT、Modbus等协议访问设备的功能与数据。
类比来说,API 就像是设备的“遥控器”,其他系统可以按“键”进行读取或控制。
2. 什么是 SDK?
SDK(Software Development Kit)是指面向开发者提供的编程支持工具集,一般包含:
API 封装库(如 Python/Java/C++)
示例代码
文档说明
调试工具
SDK 提供的是“开发包”,可以帮助用户快速二次开发。
三、大容量离心机开放 API 架构设计
1. 架构总览
现代智能离心机的 API 通常嵌入于嵌入式主控板或网关中,以RESTful + MQTT/Modbus + WebSocket三合一架构为主流。
css复制编辑[控制主板] ←→ [API 网关] ←→ [云平台、LIMS、MES] ↑ [REST接口] [实时订阅] [SDK访问]
2. 接口类型
接口类型 | 作用 | 协议建议 |
---|---|---|
状态查询接口 | 获取当前运行信息 | GET /status |
参数设置接口 | 设置运行程序、时间、转速等参数 | POST /config |
启动停止接口 | 远程启动、暂停、急停等控制操作 | POST /control |
报警信息接口 | 推送异常或故障代码信息 | WebSocket / MQTT |
历史记录接口 | 导出运行日志、报警记录、用户记录等 | GET /history |
用户权限接口 | 绑定操作员、设置权限等级 | POST /user |
四、典型开放 API 参数设计
1. 查询设备状态(GET /status)
json复制编辑{ "device_id": "DLF-9280X", "run_status": "running", "rpm": 11000, "temperature": 5, "remaining_time_sec": 120, "alarm_code": null}
2. 设置运行参数(POST /config)
json复制编辑{ "program_id": "prog_bacteria_3", "rpm": 12000, "temp": 4, "duration_min": 30, "accel_level": 3, "brake_level": 2}
3. 启动设备(POST /control/start)
json复制编辑{ "command": "start", "operator_id": "U1009", "auth_token": "dfadf09893adfklh"}
五、SDK组件组成与开发说明
厂商提供的 SDK 通常包括以下组件:
1. 多语言支持库
Python(实验室自动化首选)
JavaScript(HMI接口/网页管理)
C++(工业控制系统嵌入)
C#(Windows实验室平台)
2. 设备发现与连接
通过 SDK 提供的 scan_device() 方法,可自动识别同一网段内的离心机设备。
python复制编辑from centrifuge_sdk import scan_device devices = scan_device()print(devices)
3. 运行控制封装
SDK 封装了启动、暂停、终止、查询等接口,无需手写 HTTP 请求。
python复制编辑device.start_program(program_id="fast_separation")
4. 实时数据订阅与处理
python复制编辑def on_data_update(data): print(f"实时转速:{data['rpm']} 转/分钟") device.subscribe(on_data_update)
六、开放API应用场景示例
场景一:实验室信息管理系统(LIMS)集成
API获取运行参数 → 自动记录至项目数据库
程序结束自动生成运行报告(PDF)
异常警告触发自动通知责任人
场景二:高校教学自动化平台
SDK控制教学用离心设备运行 → 实验过程可视化
教师端可远程查看多个实验组设备状态
实验结果统一导出供打分和归档
场景三:GMP药厂设备追溯管理
每一次操作产生电子签名与操作人ID
所有报警均以 JSON 格式上传至监管服务器
数据格式符合 CFR 21 Part 11 要求
场景四:AI预测维护系统
实时订阅温度/电流数据
用机器学习算法预测轴承老化趋势
系统自动建议维护时间窗口
