
生化培养箱内部清洁的标准流程
一、生化培养箱内部清洁的必要性
防止微生物污染
长期使用过程中,箱体内部可能积累霉菌、细菌、孢子,形成生物膜,影响实验无菌环境。避免残留物积累
培养液溢出、试剂挥发、样品滴漏可能附着内壁或托盘,影响下一轮实验。减少交叉污染风险
多批次样品轮换使用,若未彻底清洁,易导致不同实验之间微生物或化学物质交叉污染。维护设备性能
灰尘、污染物堵塞风道、传感器、加湿器等部件会影响控温控湿效果,甚至引发设备故障。符合质量体系要求
GMP、ISO 17025、GLP等标准均要求关键设备有定期清洁计划与记录,保证数据可追溯性。
二、清洁频次与分类
根据使用强度、实验类型及质量要求,可分为:
清洁类型 | 频次 | 适用情况 |
---|---|---|
日常清洁 | 每周1次 | 正常实验条件下 |
深度清洁 | 每月1次 | 长期运行、重要实验前后 |
特殊清洁 | 实验结束后立即 | 有污染事故、泄漏事件 |
灭菌消毒 | 每季度或更频繁 | 高洁净要求实验,如细胞培养 |
频次可根据实验室SOP调整,但不得低于法规或制造商建议。
三、清洁前的准备工作
1. 设备停机与冷却
确保清洁操作前已关闭电源,内部温度降至室温,避免烫伤或热冷交替造成设备损伤。
2. 物品取出
移除箱内所有样品、培养基、容器、托盘、架子等可拆卸组件。
样品根据实验要求转移至备用培养箱或冷藏保存。
3. 个人防护
穿戴实验室防护服、一次性手套、口罩、护目镜(若使用刺激性消毒剂)。
特殊情况下使用防护面罩(如高浓度消毒液)。
4. 工具准备
无纺布、无尘布
软毛刷
70%乙醇、无残留消毒液(或设备推荐清洁剂)
蒸馏水或超纯水
喷壶或喷雾器
滤纸、擦拭巾
紫外灭菌灯(如配备)
四、内部清洁标准操作流程
1. 内部表面清洁
(1)用干净的软毛刷或干布,清除箱体内壁、角落及风道表面可见灰尘和颗粒物。
(2)用喷壶喷洒70%乙醇或无残留消毒液,均匀覆盖内壁、风道外侧、门封条内侧。
(3)用无尘布从上至下、从里到外顺序擦拭,避免交叉污染。
(4)对顽固污渍(如干结培养液残留),可用湿布沾消毒液敷3~5分钟后擦除。
2. 可拆卸部件清洁
(1)将托盘、搁板、搁架等取出,放于清洁区。
(2)用中性清洁剂浸泡(或喷洒),软刷刷洗表面。
(3)用流动蒸馏水充分冲洗,避免残留。
(4)用70%乙醇擦拭消毒,自然晾干或烘干。
3. 风道及风扇区域清洁
(1)拆开风道盖板(若可拆卸)。
(2)用毛刷或吸尘器清除积尘。
(3)用无尘布蘸70%乙醇轻擦风扇叶片、风道内表面。
(4)如有冷凝水托盘,应倒空积水并擦拭干净。
4. 传感器周边清洁
切勿直接擦拭温度、湿度、CO₂传感器探头。
用干净无尘布轻拭其周围,防止液体进入传感器内部。
5. 门体及门封条清洁
(1)用湿布擦拭玻璃门内外表面。
(2)门封条缝隙用棉签蘸取消毒液擦拭。
(3)门轴与锁扣涂抹少许硅油,保持润滑。
6. 蒸发器、冷凝器区域清洁(如开放式)
用软刷清除鳍片灰尘。
禁止用高压水流冲洗,避免短路。
五、清洁后的消毒与干燥
清洁后用喷壶再次均匀喷洒消毒液。
关闭门体,开启内置紫外灯(如有),运行30~60分钟。
紫外消毒后通风30分钟,排出臭氧与挥发气体。
重新安装所有清洁干燥后的部件。
通电空载运行2小时,检查温度、湿度、报警系统是否正常。
六、关键控制点与注意事项
禁止使用含氯消毒剂(易腐蚀金属内胆、加速橡胶老化)。
避免消毒液接触传感器探头、风扇轴承、电路接口。
擦拭方向固定(避免“来回擦”造成交叉污染)。
每次清洁完成后进行“表面ATP检测”或“拭子培养检测”(高要求场所)确认效果。
七、清洁记录与文件化管理
制作《生化培养箱内部清洁记录表》,包括:
日期 | 操作人 | 清洁项目 | 消毒剂名称 | 紫外时长 | 备注 | 复核签字 |
---|
保存记录 ≥2年(或根据质量体系要求)。
每年汇总分析清洁频次、检测结果,评估清洁计划有效性。
八、清洁中的问题应对
问题 | 处理方式 |
---|---|
清洁后出现异味 | 增加通风时间,检查消毒液配比 |
门封条发霉 | 拆下专用霉菌清洁剂浸泡刷洗 |
风道内部积尘过多 | 建议由厂家或专业工程师深度维护 |
擦拭后表面有痕迹 | 使用去离子水湿布再擦一遍 |
九、未来发展与趋势
自动清洁模块
部分高端培养箱集成蒸汽灭菌、自清洁程序,减少人工介入。表面自抑菌涂层
使用纳米银、抗菌聚合物内胆材料,延长清洁周期。清洁过程数据记录与数字化
通过LIMS系统记录清洁频次、操作人员、消毒剂批号,实现可追溯电子管理。可视化监测
引入表面荧光检测、ATP生物发光法实时验证清洁效果。
结语
生化培养箱的内部清洁不仅是日常设备维护的“基础动作”,更是保障实验安全、数据准确、设备长效运行的关键一环。通过制定科学的标准操作流程,执行规范的清洁、消毒、验证、记录,可有效防控污染风险,降低设备故障率,满足法规与质量体系要求。随着设备自动化、智能化发展,内部清洁管理也将更高效、数据化、可视化,为实验室运行保驾护航。
