微孔板振荡器作为实验室中常用的一种生物样本处理设备,广泛应用于分子生物学、细胞培养、药物筛选等多个领域。其主要功能是在特定频率和振幅条件下对微孔板进行均匀振荡,以提高实验反应的均一性和稳定性。随着实验强度的不断加大,设备在频繁运行过程中不可避免地出现性能退化、故障和寿命终结等问题。因此,如何对微孔板振荡器的使用寿命进行科学预测,具有重要的实际意义和经济价值。
传统的设备维护多采用周期性更换或故障后更换的方式,既增加了运维成本,也无法有效预防突发故障。而通过建立使用寿命预测模型,提前评估设备状态并进行预维护,将有助于提升设备的整体可用性和实验室运行效率。